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Answer-First

Schema.org JSON-LD Markup für Article und FAQPage richtig umsetzen

8 Min. LesezeitStand: Von Stephan Oehl, Gründer von Smart2Index
Management-Kurzantwort

Wie setzen Sie JSON-LD für Article und FAQPage richtig ein?

Setzen Sie pro Seite ein JSON-LD-Skript mit Article und, falls die Seite Fragen samt Antworten zeigt, einem FAQPage-Knoten. Pflegen Sie headline, author, datePublished, dateModified und image, und halten Sie jede Angabe deckungsgleich mit dem sichtbaren Text. Verbinden Sie die Knoten über @id und prüfen Sie das Ergebnis mit dem Rich Results Test, bevor die Seite live geht.

  • JSON-LD ist das von Google empfohlene Format für strukturierte Daten.
  • Für Article nennt Google keine Pflichtfelder, aber fünf empfohlene Eigenschaften.
  • Seit dem 7. Mai 2026 zeigt Google keine FAQ-Rich-Results mehr an.
1 weiterer Punkt
  • Markup muss mit dem sichtbaren Seiteninhalt übereinstimmen.
Übersichtskarte „Schema.org & llms.txt Setup“ mit den Feldern Validiert (JSON-LD), Freigegeben (AI-Crawler) und Aktuell (Sitemap) sowie den Punkten Organization & Product Schema, FAQPage & BreadcrumbList und OAI-SearchBot & PerplexityBot Zugriff

Wer Schema.org JSON-LD Markup für Article und FAQPage Best Practices umsetzen will, braucht Angaben, die zum sichtbaren Text passen, und eine Prüfung vor dem Livegang. Google nennt für Article keine Pflichtfelder und zeigt FAQ-Rich-Results seit dem 7. Mai 2026 in der Suche gar nicht mehr. Eine Nennung in KI-Antworten sichert Markup nicht.

Auf dieser Seite
  1. Management-Kurzantwort
  2. Welche Eigenschaften gehören ins Article-Markup?
  3. Wie setzen Sie FAQPage-Markup richtig ein?
  4. Wie verbinden Sie Article, FAQPage und Organisation in einem Graph?
  5. Wie prüfen Sie das Markup, und was bewirkt es?
  6. Wie arbeitet Smart2Index an strukturierten Daten?
  7. Warum gehört im B2B eine Faktenprüfung zum Markup?
  8. Wie laufen Freigabe, Rückbauplan und Montags-Report ab?
  9. Häufige Fragen von Entscheidern

Welche Eigenschaften gehören ins Article-Markup?

Für Ratgeberseiten genügt der Typ Article. BlogPosting passt für Blogbeiträge, NewsArticle für Nachrichtenseiten. Die Google-Dokumentation zu Article nennt keine Pflichtfelder, empfiehlt aber fünf Eigenschaften, die jeder Beitrag tragen sollte.

EigenschaftInhaltHäufiger Fehler
headlineTitel des Beitrags, kurz genug, damit er in der Anzeige nicht abgeschnitten wirdTitel mit Markenzusatz oder Reihen von Suchbegriffen übernommen
authorPerson oder Organization mit name und url, so genannt wie im sichtbaren AutorenhinweisNur „Redaktion“ ohne Seite, die den Autor beschreibt
datePublishedErstveröffentlichung im ISO-8601-Format mit ZeitzoneDatum im deutschen Format, etwa 07.11.2026
dateModifiedZeitpunkt der letzten inhaltlichen ÄnderungBei jedem Template-Update neu gesetzt
imageAdresse eines Bildes, das zum Beitrag gehört und für Crawler abrufbar ist, laut Google idealerweise in den Seitenverhältnissen 16:9, 4:3 und 1:1Adresse per robots.txt gesperrt oder Bild gelöscht

Ein gültiger Zeitstempel lautet 2026-11-07T09:30:00+01:00. Autor und Datum sollten auch sichtbar auf der Seite stehen, damit Markup und Text übereinstimmen. Wie Sie dateModified glaubwürdig setzen, erklärt der Ratgeber zu Update-Signalen und dateModified im Schema Markup. Enthält der Beitrag Tabellen, hilft der Ratgeber zu Vergleichstabellen für hohe KI-Zitierfähigkeit.

Wie setzen Sie FAQPage-Markup richtig ein?

FAQPage gehört auf Seiten, auf denen Ihre Firma selbst jede Frage beantwortet. Können Besucher eigene Antworten einreichen, etwa in einem Forum, passt QAPage besser. Der Aufbau ist schlicht: Die Eigenschaft mainEntity enthält eine Liste von Question-Knoten. Jeder Knoten trägt die Frage in name und die Antwort als Answer-Knoten in acceptedAnswer, der Antworttext steht in text.

  • Frage und Antwort stehen sichtbar auf der Seite, im selben Wortlaut oder mit gleichem Sinn.
  • Die Antworten liefern Sachinformation und enthalten keine Werbung.
  • Der Antworttext darf einfaches HTML wie Absätze, Listen und Links enthalten.

Was FAQPage bringt, hat sich verändert. Seit August 2023 zeigte Google FAQ-Rich-Results nur noch bei bekannten Behörden- und Gesundheitsseiten. Seit dem 7. Mai 2026 erscheinen sie laut Google in der Suche gar nicht mehr. Ein erweiterter Suchtreffer entsteht daraus für keine Firmenwebsite. Das Markup bleibt gültiges Schema.org und gliedert Fragen und Antworten maschinenlesbar, zusätzliche Klicks sollten Sie davon nicht erwarten. Wie Sie Fragen so formulieren, wie Käufer sie stellen, zeigt die Checkliste zu Praxisfragen im H2- und FAQ-Format.

Wie verbinden Sie Article, FAQPage und Organisation in einem Graph?

Mehrere Skripte pro Seite sind zulässig. Übersichtlicher ist ein einziger Script-Block vom Typ application/ld+json mit @context und @graph. Darin steht jede Entität genau einmal und erhält eine feste @id, meist die Seitenadresse mit einem Anker wie #organisation. Andere Knoten verweisen nur auf diese @id.

  • Organization: name, url und logo. Der name lautet exakt so wie im Impressum.
  • FAQPage: der Knoten für die Seite selbst, mit mainEntity für die Fragen.
  • Article: mainEntityOfPage verweist auf die Seite, author auf die Person, publisher auf die Organization.

Häufige Fehler: Theme und SEO-Plugin geben beide Article aus, und der Quelltext enthält zwei Knoten mit abweichendem Datum. Typografische Anführungszeichen oder ein Komma nach dem letzten Eintrag machen das JSON ungültig. Setzen Sie absolute Adressen ein, weil nicht jeder Auswerter relative gleich auflöst. Nicht jeder Crawler führt JavaScript aus, deshalb gehört das Markup in das ausgelieferte HTML und nicht erst in einen nachgeladenen Tag. Zur Struktur der Seiten untereinander finden Sie die Anleitung zu Themenclustern und Pillar Pages und die zugehörige Checkliste.

Wie prüfen Sie das Markup, und was bewirkt es?

  1. Vergleichen Sie im Entwurf Titel, Autor, Datum, Fragen und Antworten im Markup mit dem sichtbaren Text.
  2. Geben Sie den Code im Rich Results Test von Google ein. Er meldet Fehler und Warnungen für Typen mit Rich-Result-Funktion.
  3. Prüfen Sie ihn zusätzlich im Schema Markup Validator. Der testet die Syntax gegen das Vokabular von Schema.org, auch für Typen ohne Funktion bei Google. Für den FAQPage-Knoten ist er seit Mai 2026 der passende Test, weil Google dafür keine Rich Results mehr ausgibt.
  4. Veröffentlichen Sie die Seite und testen Sie die Adresse erneut. Erst dort zeigt sich, was tatsächlich ausgeliefert wird.
  5. Kontrollieren Sie in der Search Console, ob für Ihre Seiten Fehler oder Warnungen gemeldet werden. Das gilt für Typen, zu denen es einen Bericht gibt.

Die Wirkung ist begrenzt: Google schreibt in seiner Dokumentation, dass strukturierte Daten eine Seite für erweiterte Darstellungen qualifizieren können, aber keine garantieren. Wie stark KI-Assistenten Markup auswerten, legen die meisten Anbieter nicht offen. Markup, das Inhalte beschreibt, die Besucher nicht sehen, kann zu einer manuellen Maßnahme von Google führen.

Wie arbeitet Smart2Index an strukturierten Daten?

Üblich sind Vorlagen im CMS, die das JSON-LD aus Redaktionsfeldern erzeugen, oder ein SEO-Plugin. Beides funktioniert, solange jemand die Felder pflegt und die Ausgabe regelmäßig kontrolliert. Bei Smart2Index setzen wir jeden Tag geprüfte Änderungen auf Ihrer Seite um:

  1. Ein Satz genügt für den Start. Daraus entsteht das Dossier für Ihre Firma.
  2. Wir messen jede Woche 12 Käuferfragen auf fünf KI-Plattformen (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Google AI Overviews) und bei Google. Microsoft Copilot ist zusätzlich optimiert.
  3. Danach wählen wir täglich die Maßnahme mit dem größten Hebel. Daraus machen wir ein Arbeitspaket und legen es Ihnen zur Freigabe vor, höchstens 30 im Monat. Ein Arbeitspaket ist eine Seite, ein Text, ein Rechner oder eine Korrektur.
  4. Strukturierte Daten gehören zu den On-Page- und Speed-Fixes. Bei jedem Lauf prüfen wir robots.txt, Sitemap, Canonicals und strukturierte Daten.

Welche Typen auf einer Seite sinnvoll sind, richtet sich nach ihrem Inhalt. Eine bestimmte Nennung, Platzierung oder Zahl von Anfragen sagen wir nicht zu, auch nicht für strukturierte Daten.

Warum gehört im B2B eine Faktenprüfung zum Markup?

Markup wiederholt Fakten in maschinenlesbarer Form: den Firmennamen im Organization-Knoten, Autor und Datum im Article-Knoten, Zahlen, Fristen und Preise in den Antworten des FAQPage-Blocks. Besucher sehen das Skript nicht, Maschinen lesen es. Ein veralteter Firmenname nach einer Umfirmierung oder ein alter Preis in einer Antwort bleibt deshalb leicht unbemerkt. Legen Sie fest, woher jeder Wert im Markup stammt, etwa Firmenname und Anschrift aus dem Impressum.

Bei uns stehen Ihre Firmenfakten in einem Fakten-Register. Preise, Leistungen und Zahlen kommen dort hinein. Ein Prüfprogramm vergleicht jeden Text vor der Auslieferung mit diesem Register und hält Abweichungen bei Preisen, Zahlen, Fristen und Firmennamen auf. Danach sieht ein Mensch jede Änderung durch. Mit Ihrer Freigabe übernehmen Sie die Verantwortung für die Richtigkeit des veröffentlichten Inhalts (AGB D5.3).

Wie laufen Freigabe, Rückbauplan und Montags-Report ab?

Wir liefern fertige Seiten, Texte und Korrekturen. Jedes Arbeitspaket kommt mit Beleg und Prüfsiegel zu Ihnen. Im Kunden-Portal sehen Sie Vorher und Nachher nebeneinander und entscheiden mit einem Klick. Erst nach Ihrer Freigabe geht eine Änderung live. Titel, Beschreibungen, strukturierte Daten und Ladezeit laufen als On-Page- und Speed-Fixes jeweils mit Rückbauplan.

Jeden Montag zeigt ein Report als PDF, was live ging, wie sich Rankings und KI-Nennungen verändert haben und was als Nächstes kommt. KI-Antworten schwanken je nach Zeitpunkt, Modellversion, Standort und Kontext. Die Messwerte sind deshalb qualifizierte Stichproben und Indikatoren, keine lückenlose Gesamterhebung.

Wo Ihre Firma bei Ihren Käuferfragen heute steht, zeigt der kostenlose KI-Check: Sie tragen Käuferfrage und Domain ein, das Ergebnis kommt innerhalb eines Werktags mit einem befristeten Angebot per E-Mail. Es ist eine unverbindliche Momentaufnahme.

Häufige Fragen von Entscheidern

Sollte ich JSON-LD von Hand schreiben oder aus dem CMS erzeugen lassen?

Sobald Sie viele Seiten pflegen, lassen Sie das Markup erzeugen. Eine Vorlage liest Titel, Autor, Datum und Bild aus den Redaktionsfeldern und schreibt sie bei jeder Ausgabe der Seite neu in das JSON-LD. Handgeschriebene Skripte veralten, sobald sich ein Titel oder Datum ändert. Von Hand lohnt sich der Aufwand für einzelne Sonderseiten, deren Aufbau sich von allen anderen unterscheidet.

Darf FAQ-Markup auch für eingeklappte Antworten stehen?

Üblicherweise ja. Antworten, die Besucher per Klick aufklappen, gelten als sichtbar. Entscheidend ist, dass jede Frage und jede Antwort aus dem Markup auch auf der Seite vorkommt. Was nur im Skript steht und nirgends auf der Seite erscheint, gehört nicht hinein. Diese Regel folgt aus Googles allgemeinem Grundsatz, dass Markup den sichtbaren Inhalt beschreibt.

Welche weiteren Typen gehören auf eine Ratgeberseite?

Sinnvoll sind Organization für den Herausgeber, Person für den Autor und BreadcrumbList für den Pfad zur Seite. WebSite und WebPage ergänzen das Gerüst. Jeder Typ beschreibt nur, was auch sichtbar vorhanden ist: Ohne Breadcrumb-Navigation auf der Seite entfällt BreadcrumbList. Beginnen Sie mit wenigen sauber gepflegten Typen.

Verbessert Markup die Chance auf eine Nennung in ChatGPT oder Perplexity?

Eine Zusage dafür gibt es nicht. Markup macht Angaben eindeutiger lesbar. Ob eine Firma genannt wird, hängt von weiteren Faktoren ab, etwa von den Quellen, die ein Assistent zu der Frage findet. Sinnvoller als Spekulation ist eine Messung: Welche Firmen nennt die KI heute bei Ihren Käuferfragen?

Nach dem Markup messen, ob KI-Assistenten Ihre Firma nennen

Im kostenlosen KI-Check tragen Sie eine Käuferfrage und Ihre Domain ein. Innerhalb eines Werktags erfahren Sie per E-Mail, wer bei dieser Frage genannt wird und wo Ihre Firma steht.