
Werbefloskeln durch Fakten ersetzen
Werbefloskeln im Text spüren Sie auf, ersetzen sie durch belegte Angaben und pflegen diese Angaben in einer zentralen Liste, damit jede…
Eine llms.txt ist eine Markdown-Datei, die unter /llms.txt im Hauptverzeichnis der Domain liegt. Sie beginnt mit dem Firmennamen als Überschrift, fasst Angebot und Zielgruppe in zwei bis drei Sätzen zusammen und verlinkt die wichtigsten Seiten mit je einer sachlichen Notiz. Jede Angabe muss mit der Website übereinstimmen. Die Datei ist ein Vorschlag und führt nicht automatisch zu einer Nennung in KI-Antworten.

Eine llms.txt ist eine kurze Markdown-Datei im Hauptverzeichnis Ihrer Domain. Sie fasst zusammen, was Ihre Firma anbietet, und verlinkt die wichtigsten Seiten. Für Unternehmenswebseiten ist die Datei sinnvoll, wenn Sie wenige Seiten auswählen, sachlich beschreiben und mit der Website abgleichen; eine Nennung in KI-Antworten folgt daraus nicht automatisch.
Der Vorschlag stammt aus dem Jahr 2024 und geht auf Jeremy Howard (Answer.AI) zurück; die Beschreibung steht auf llmstxt.org. Er beschreibt eine Markdown-Datei, die Sprachmodellen eine knappe Übersicht einer Website liefern soll. Sie liegt im Hauptverzeichnis, erreichbar unter Ihrer Domain mit /llms.txt am Ende.
| Baustein | Schreibweise | Inhalt bei einer Unternehmenswebseite |
|---|---|---|
| Titel | # Firmenname | Name wie im Impressum |
| Zusammenfassung | > Kurzbeschreibung | Angebot, Zielgruppe und Region in zwei bis drei Sätzen |
| Hinweise | Absatz oder Liste ohne Überschrift | Einordnung, etwa dass sich das Angebot nur an Unternehmen richtet |
| Linklisten | ## Thema, darunter Listenpunkte mit Link und Notiz | Wichtige Seiten nach Themen, je mit erklärendem Satz |
| Optional | ## Optional | Seiten, die bei knappem Platz entfallen können |
Pflicht ist laut Vorschlag nur der Titel; in der Praxis lohnen sich Zusammenfassung und Linklisten. Jeder Listenpunkt enthält einen Markdown-Link (Linktext in eckigen, Adresse in runden Klammern) und nach einem Doppelpunkt die Notiz. Manche Dokumentationsseiten ergänzen eine llms-full.txt mit gebündelten Inhalten.
Gehen Sie von den Fragen Ihrer Käufer aus. Sammeln Sie, was Interessenten vor der Anbieterwahl wissen wollen, und ordnen Sie jeder Frage die eine Seite zu, die sie beantwortet. Als Richtwert genügen bei einer mittelständischen B2B-Website mit überschaubarem Angebot oft etwa zehn bis zwanzig Links, damit die Datei keine zweite Sitemap wird. Zum Vergleich: Eine einzelne XML-Sitemap darf laut Google Search Central bis zu 50.000 URLs oder 50 MB unkomprimiert enthalten. Die llms.txt wählt dagegen bewusst aus.
Typische Gruppen:
Jede Notiz sagt sachlich, was auf der Seite steht, etwa Leistungsumfang, Laufzeit, Norm oder Liefergebiet. Werbesprache und Aufforderungen an KI-Assistenten, die Firma zu empfehlen, bleiben draußen; solche Aufforderungen sind Manipulationsversuche. Ebenso fehlen Login- und Danke-Seiten, Seiten mit noindex oder Sperre in der robots.txt und Adressen, die weiterleiten. Preise stehen nur drin, wenn sie auch auf der Website stehen. Mehr zum Belegen von Zahlen: Zahlen und Fakten statt Werbefloskeln im Text. Zu Titeln und Beschreibungen der Zielseiten: Meta Title und Meta Description ohne Keyword-Stuffing.
robots.txt, Sitemap und llms.txt liegen im Hauptverzeichnis und erfüllen getrennte Aufgaben.
| Datei | Aufgabe | Status |
|---|---|---|
| robots.txt | Legt fest, welche Crawler welche Pfade abrufen dürfen | Robots Exclusion Protocol, 2022 als RFC 9309 veröffentlicht |
| sitemap.xml | Listet die URLs einer Website für Suchmaschinen auf | Sitemaps-Protokoll, von Suchmaschinen unterstützt |
| llms.txt | Kuratierte Leseliste mit Kurzbeschreibung | Vorschlag, kein verabschiedeter Standard |
Ob die llms.txt ausgewertet wird, entscheidet jeder Anbieter selbst; als Vorschlag bindet sie niemanden. Prüfen Sie die aktuelle Anbieter-Dokumentation, bevor Sie Aufwand einplanen. Eine Nennung in KI-Antworten lässt sich mit der Datei nicht zusichern, und auch wir sagen keine zu: Laut AGB D2.2 ist die fachgerechte Durchführung geschuldet, keine bestimmte Nennung oder Platzierung.
Zuerst kommen die Grundlagen, die Crawler lesen: indexierbare Seiten, eine Kurzantwort am Seitenanfang, belegte Zahlen und strukturierte Daten. Dazu helfen die Ratgeber zur Kurzantwort-Box am Seitenanfang und zu JSON-LD für Article und FAQPage.
Typische Fehler sind eine Linkliste, die die ganze Sitemap kopiert, tote Links nach einem Relaunch, Angaben, die vom Impressum abweichen, und Seiten, deren Inhalt erst per JavaScript nachgeladen wird (nicht jeder Crawler führt JavaScript aus). Die Anleitung zur llms.txt-Datei für Unternehmenswebseiten beschreibt den Aufbau im Einzelnen.
Smart2Index ist eine Alternative für B2B-Unternehmen im Mittelstand, die Messung und Umsetzung von einem Anbieter wollen. Wir messen, ob ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Google AI Overviews Ihre Firma bei Kauffragen nennen und verlinken, und bauen dafür Inhalte. Dieses Vorgehen heißt GEO, kurz für Generative Engine Optimization.
Jede Woche messen wir 12 Käuferfragen auf diesen fünf Plattformen und bei Google; zusätzlich optimiert wird für Microsoft Copilot. Jeden Tag legen wir Ihnen ein Arbeitspaket zur Freigabe vor, höchstens 30 im Monat. Ein Arbeitspaket ist eine Seite, ein Text, ein Rechner oder eine Korrektur, etwa ein Fachartikel, eine Vergleichsseite oder ein Mini-Tool.
Täglich prüfen wir außerdem Statuscodes, noindex, Canonical, Sitemap und KI-Crawler; dieselben Punkte kontrollieren Sie bei jeder Seite Ihrer llms.txt. Auch die Website smart2index.de stellt eine llms.txt bereit, unter anderem mit Anschrift, Laufzeiten und dem kostenlosen KI-Check. Mehr zum Umfang unter Leistungen.
Eine llms.txt ist kurz, und jede Angabe steht darin ohne erklärenden Zusammenhang. Eine alte Anschrift oder ein überholter Leistungsumfang widerspricht der Website, sobald jemand beide Quellen vergleicht. Je mehr Zahlen die Datei enthält, desto mehr Stellen müssen Sie bei einer Änderung nachziehen.
Führen Sie deshalb eine Liste Ihrer Firmenfakten mit Firmenname, Anschrift, Leistungen, Konditionen und Fristen. Gleichen Sie jede Angabe der Datei damit ab, bevor sie online geht, und bei jeder Änderung erneut.
Bei Smart2Index stehen Ihre Firmenfakten in einem Fakten-Register. Ein Prüfprogramm vergleicht jeden Text vor der Auslieferung mit diesem Register und hält Abweichungen bei Preisen, Zahlen, Fristen und Firmennamen auf. Danach sieht ein Mensch jede Änderung durch. Mit Ihrer Freigabe übernehmen Sie die Verantwortung für die Richtigkeit des veröffentlichten Inhalts auf Ihrer Website (AGB D5.3).
Die Messwerte im Report sind Stichproben: KI-Antworten schwanken je nach Zeitpunkt, Modellversion, Standort und Kontext, deshalb lässt sich eine Veränderung selten einer einzelnen Maßnahme wie der llms.txt zuordnen. Suchmaschinen und KI-Assistenten lesen neue Seiten erst nach und nach ein, darum beträgt die Mindestlaufzeit drei Monate. Zur Wahl stehen 12 Monate (empfohlen) oder ab 3 Monaten, siehe Angebot.
Nein, eine Pflicht gibt es nicht, denn die Datei ist nur ein Vorschlag. Sie lohnt sich eher bei einer Website mit vielen Seiten, wenn Sie die wichtigsten bewusst benennen wollen und jemand die Datei pflegt. Vorrang haben indexierbare, gut lesbare Seiten mit belegten Angaben.
Nur Angaben, die auch öffentlich auf Ihrer Website stehen und aktuell sind. Jede Zahl in der Datei ist eine zweite Stelle, die Sie bei Änderungen nachziehen müssen. Bieten Sie individuell an, genügt der Hinweis, dass Preise im Angebot genannt werden.
Nein, das sendet widersprüchliche Signale: Die robots.txt hält Crawler fern, die llms.txt verweist auf Seiten, die gelesen werden sollen. Entscheiden Sie zuerst, ob KI-Crawler Ihre Seiten abrufen dürfen, und gleichen Sie danach beide Dateien an. Bei Smart2Index gehört die tägliche Prüfung von Statuscodes, noindex, Canonical, Sitemap und KI-Crawlern zu den Leistungen.
Stellen Sie vor der Veröffentlichung dieselben Kauffragen in den Assistenten, halten Sie Datum, Plattform und Antwort fest und wiederholen Sie das danach in festem Rhythmus. Einzelne Antworten sind Stichproben. Ein Unterschied lässt sich daher nur über mehrere Messungen einschätzen, und selbst dann bleibt offen, welche Maßnahme ihn ausgelöst hat.
Mindestens die Such-Crawler der Assistenten, die Sie erreichen wollen, etwa OAI-SearchBot für die Suche in ChatGPT und Claude-SearchBot sowie Claude-User für Claude. Wer OAI-SearchBot sperrt, erscheint laut OpenAI nicht in den Suchantworten von ChatGPT. Trainings-Crawler wie GPTBot und ClaudeBot lassen sich getrennt davon steuern. Google-Extended wirkt sich nicht auf die Google-Suche aus.
Für eine typische Unternehmenswebsite meist nicht. Die llms-full.txt bündelt den vollständigen Text vieler Seiten und lohnt sich vor allem bei umfangreicher Dokumentation. Bei Leistungs- und Ratgeberseiten verdoppelt sie den Pflegeaufwand, denn jede Änderung muss an zwei Stellen nachgezogen werden.
Tragen Sie im kostenlosen KI-Check eine Käuferfrage und Ihre Domain ein. Das Ergebnis kommt innerhalb eines Werktags per E-Mail.