So setzen Sie GEO-Optimierung auf Ihrer Website um

Was ist GEO, und was ändert sich an der Website?

GEO (Generative Engine Optimization) heißt, eine Website so aufzubauen, dass KI-Assistenten Ihre Firma bei Käuferfragen nennen und Ihre Seite als Quelle verlinken können. Im Online-Marketing steht GEO neben SEO: SEO zielt auf Positionen in der Ergebnisliste, GEO auf Nennung und Quellenlink in der Antwort von ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude oder Google AI Overviews.

An der Website selbst ändert sich weniger, als der Begriff vermuten lässt. In ihrer Dokumentation zu KI-Funktionen beschreibt Google für Google AI Overviews keine zusätzlichen technischen Anforderungen: Die Seite muss indexiert sein und mit Textauszug angezeigt werden dürfen. Ein besonderes Schema.org-Markup oder neue KI-Textdateien verlangt Google dafür nicht. Die technische Grundlage bleibt also dieselbe wie bei SEO: indexierte, gut lesbare Seiten.

Neu ist die Arbeit an drei Fragen, die Sie für jede wichtige Seite beantworten:

• Welche Käuferfrage beantwortet die Seite?
• Steht die Antwort in den ersten Sätzen?
• Sind die Fakten belegt und auf allen Seiten gleich?

Wie sich GEO und SEO im Detail abgrenzen, steht im Ratgeber GEO erklärt: Von SEO zu KI-Antworten. Für Google AI Overviews gibt es einen eigenen Leitfaden für B2B.

Schritt 1: Wie messen Sie, ob KI-Assistenten Ihre Firma nennen?

Sie messen es, indem Sie dieselben Käuferfragen jede Woche in denselben KI-Plattformen stellen und jede Antwort protokollieren. So entsteht eine Ausgangslage, mit der sich spätere Änderungen vergleichen lassen.

1. Fragen sammeln: aus Vertriebsgesprächen, Anfragen, Bewertungen und Suchdaten. Formulieren Sie sie, wie ein Käufer fragt, ohne Ihren Firmennamen.
2. Pro Suchthema eine Frage festlegen. Als Größenordnung: Wir messen jede Woche 12 Käuferfragen.
3. Dieselben Fragen jede Woche in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude und Google AI Overviews stellen, außerdem bei Google.
4. Jede Antwort im Protokoll festhalten.

KI-Antworten schwanken je nach Zeitpunkt, Modellversion, Standort und Kontext. Das Protokoll liefert deshalb Stichproben, und erst der Verlauf über mehrere Wochen sagt etwas aus. Den Aufbau einer solchen Messung beschreibt der Ratgeber zum wöchentlichen KI-Sichtbarkeits-Monitoring.

Schritt 2: Welche technischen Hürden halten Seiten aus KI-Antworten fern?

Eine Seite kann nur als Quelle dienen, wenn Crawler sie lesen dürfen und sie indexiert ist. Drei Stellen entscheiden darüber.

robots.txt

OpenAI trennt den OAI-SearchBot (Suche in ChatGPT) vom GPTBot (Training); beide lassen sich getrennt steuern. Wer OAI-SearchBot sperrt, erscheint nicht in den Suchantworten von ChatGPT, so die Dokumentation von OpenAI. Bei Claude gilt Ähnliches: ClaudeBot dient dem Training, Claude-SearchBot der Suchqualität und Claude-User dem Abruf auf Nutzerfrage; wer die beiden Letzteren sperrt, kann an Sichtbarkeit verlieren. Google-Extended ist ein Token in der robots.txt und kein eigener Crawler. Es steuert laut der Google-Crawling-Dokumentation, ob Inhalte für das Training von Gemini und die Fundierung in Gemini-Apps genutzt werden, und hat keinen Einfluss auf Aufnahme und Ranking in der Google-Suche. Die robots.txt von Smart2Index lässt Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot und weitere Such- und KI-Bots zu und sperrt nur Formular- und Dankesseiten.

Indexierung

Der Bericht „Seitenindexierung“ in der Search Console nennt je Seite einen Status. Prüfen Sie wichtige Seiten auf „Soft 404-Fehler“, „Nicht gefunden (404)“ und „Wegen Zugriffsverbot (403) blockiert“. Die Meldungen, die mit „Gecrawlt“ oder „Gefunden“ beginnen und auf „zurzeit nicht indexiert“ enden, beschreiben zwei Lagen: Google hat die Seite gecrawlt, aber nicht indexiert (bei vielen Websites üblich und nicht unbedingt ein Fehler), oder Google kennt die URL und hat sie noch nicht gecrawlt. Prüfen Sie wichtige Seiten auch im zweiten großen Suchindex; wie das geht, steht im Ratgeber Website in den Bing-Index bringen.

Mobile Version, Sitemap und Ladezeit

Google verwendet für Indexierung und Ranking die mobile Version einer Seite (Mobile-First-Indexierung); sie braucht dieselben Texte und Angaben wie die Desktop-Version. Laut Googles Anleitung zur Sitemap darf eine einzelne Sitemap höchstens 50 MB unkomprimiert groß sein oder 50.000 URLs enthalten; größere Bestände teilt man auf mehrere Sitemaps auf. Für die Ladezeit nennt Google bei den Core Web Vitals Richtwerte: Largest Contentful Paint innerhalb von 2,5 Sekunden, Interaction to Next Paint unter 200 ms und Cumulative Layout Shift unter 0,1. Kleinere Bilder und weniger Skripte verkürzen die Ladezeit.

Schritt 3: Wie schreiben Sie eine Seite, die die Käuferfrage zuerst beantwortet?

Sie beantworten die Käuferfrage in den ersten etwa 40 bis 70 Wörtern und behandeln auf der Seite genau ein Thema. Ein Beispiel: Eine Seite zur Frage, wie lange eine Einführung dauert, beginnt mit der Dauer und der Bedingung, unter der sie gilt, und stellt die Firma erst danach vor.

1. Pro Suchthema eine Zielseite festlegen. Zwei Seiten zur selben Frage machen sich Konkurrenz und gehören zusammengeführt.
2. Unter die Überschrift eine Kurzantwort setzen, deren erster Satz allein verständlich ist und eine Zahl oder Bedingung nennt. Den Aufbau zeigt der Ratgeber zur Kurzantwort-Box am Seitenanfang.
3. Die Abschnitte entlang der Folgefragen bauen. Jeder beginnt mit dem Satz, der seine Überschrift beantwortet.
4. Zahlen, Fristen, Preise und den Firmennamen vor der Veröffentlichung gegen eine Faktenliste prüfen und Quellen an die Aussage setzen.
5. Autor mit echter Rolle und Aktualisierungsdatum zeigen. E-E-A-T steht für Erfahrung, Fachkompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit; sichtbar wird es durch genannte Autoren, belegte Zahlen und aktuelle Angaben.

Versteckter Text, Anweisungen an KI-Assistenten im Seitentext und gekaufte Bewertungen sind Manipulation und können Ihrer Website schaden.

Schritt 4: Brauchen Sie strukturierte Daten und eine llms.txt?

Nein, für Google AI Overviews sind beide keine Voraussetzung: Laut Googles Dokumentation zu KI-Funktionen braucht es dafür weder ein besonderes Schema.org-Markup noch neue KI-Textdateien. Sinnvoll sind sie trotzdem, wenn sie stimmen, denn sie geben Maschinen dieselben Fakten, die Leser sehen.

• Schema.org-Markup: Organization mit Firmenname, Anschrift und Logo, Article mit Datum. Das Markup muss dem sichtbaren Text entsprechen; abweichende Angaben sind ein Fehler.
• llms.txt: eine Textdatei im Hauptverzeichnis mit Anbieter, Leistungen und Seitenliste. Die Datei von smart2index.de enthält genau diese Teile; wie Sie eine erstellen, zeigt die Anleitung zur llms.txt.
• Einheitliche Firmendaten: Firmenname, Anschrift, Leistungen und Fristen lauten auf jeder Seite, im Markup und in der llms.txt gleich. Alte Seiten mit abweichenden Angaben sind eine Fehlerquelle, weil ein Assistent beide Fassungen lesen kann. Mehr dazu im Leitfaden zu einheitlichen Firmendaten auf allen Unterseiten.

Keine dieser Dateien erzwingt eine Nennung.

Welche Fehler bremsen GEO auf der Website?

Sechs Fehler bremsen die Nennung einer Seite oder machen die Wirkung nicht messbar. Die Indexierung der Seiten selbst behandelt der Ratgeber zur Indexierung bei Google.

Woran erkennen Sie Fortschritt, und was kann GEO nicht zusagen?

Fortschritt zeigen zwei Kennzahlen: Mention Share ist der Anteil der Antworten, die Ihre Firma nennen, Citation Share der Anteil, die eine Ihrer Seiten als Quelle verlinken.

Ein Rechenbeispiel mit frei gewählten Zahlen, kein Kundenfall: Bei 60 ausgewerteten Antworten (12 Käuferfragen auf 5 Plattformen) nennen 15 Antworten Ihre Firma und 6 verlinken Ihre Seite. Der Mention Share liegt bei 25 %, der Citation Share bei 10 %. Frageliste und Plattformen müssen jede Woche gleich bleiben, sonst lassen sich die Werte nicht vergleichen.

Änderungen wirken verzögert: Suchmaschinen und KI-Assistenten lesen neue und geänderte Seiten erst nach und nach ein. Nach einem Antrag auf erneutes Crawlen kann es laut Google einige Tage bis mehrere Wochen dauern; mehrere Anträge für dieselbe URL beschleunigen nichts. Bei Smart2Index beträgt die Mindestlaufzeit deshalb drei Monate.

Eine bestimmte Nennung, Platzierung oder Zahl an Anfragen kann kein Anbieter zusagen, auch nicht über Schema.org oder llms.txt, weil KI-Antworten je nach Zeitpunkt, Modellversion, Standort und Kontext schwanken. Auch wir schulden laut AGB die fachgerechte Durchführung der vereinbarten Messungen, Texte und technischen Maßnahmen, aber keine bestimmte Nennung, Empfehlungsquote, Platzierung, Indexierung, Besucherzahl oder Anzahl von Anfragen. Eine Ranking-Garantie ist darum ein Warnsignal.

Häufige Fragen von Entscheidern

Was ist ein Beispiel für SEO, und was kommt bei GEO dazu?

Ein klassisches SEO-Beispiel ist eine Leistungsseite, deren Titel, Überschrift und Beschreibung das Suchthema nennen und die genau dieses Thema behandelt. Für GEO kommt hinzu, dass die Seite die Käuferfrage in den ersten Sätzen beantwortet und ihre Fakten belegt, damit ein KI-Assistent sie als Quelle verlinken kann. Dass er es tut, lässt sich nicht zusagen.

Kann ich SEO und GEO selbst machen?

Ja, die Grundlagen können Sie selbst umsetzen, wenn Sie regelmäßig Zeit einplanen: Search Console einrichten, robots.txt und Indexierung prüfen, pro Thema eine Seite schreiben, Firmendaten einheitlich halten und dieselben Käuferfragen jede Woche messen. Der Engpass ist meist die laufende Umsetzung. Wer sie auslagert, sollte vor dem Vertrag fragen, ob er jede Änderung vorher freigeben und zurücknehmen lassen kann.

Ist SEO noch sinnvoll, wenn Käufer ChatGPT fragen?

Ja, solange Käufer auch bei Google suchen und Google AI Overviews nur indexierte Seiten als Quelle verlinken. Eine Seite muss dafür mit Textauszug angezeigt werden dürfen. SEO bleibt deshalb die Basis, und GEO erweitert sie um Käuferfragen, Belege und die Messung von Nennungen.

Mit welchen Seiten fange ich an?

Beginnen Sie mit den Seiten zu Ihren wichtigsten Käuferfragen, besonders dort, wo die Messung Mitbewerber nennt und Ihre Firma fehlt. Prüfen Sie bei jeder dieser Seiten zuerst, ob sie indexiert ist, dann ob die Antwort am Anfang steht und ob alle Fakten stimmen. Seiten zu Fragen, bei denen Sie schon genannt werden, folgen danach.

Sind GEO, AEO und LLMO dasselbe?

Weitgehend ja: GEO, AEO (Answer Engine Optimization) und LLMO (Large Language Model Optimization) bezeichnen die Optimierung von Inhalten für Antworten von KI-Systemen und werden oft synonym verwendet. Die Begriffe setzen unterschiedliche Akzente: GEO auf generative Suchsysteme, AEO auf die Antwort selbst, LLMO auf die Sprachmodelle. Für die Arbeit an der Website ändert das wenig.

Woran erkenne ich einen seriösen Anbieter für KI-Sichtbarkeit?

Ein seriöser Anbieter legt jede Messung mit Datum und Plattform offen und sagt Ihnen keine feste Platzierung in ChatGPT zu. Fragen Sie vor dem Vertrag, ob Sie jede Änderung an Ihrer Website vorher freigeben und ob der Anbieter sie jederzeit zurücknehmen kann. Lassen Sie Ihre eigenen Käuferfragen messen und vergleichen Sie danach, was ein Anbieter mit dem Ergebnis macht.

Was kostet GEO-Optimierung für eine Website?

Die Kosten hängen davon ab, wie viele Käuferfragen gemessen werden, wie viele Seiten neu entstehen oder überarbeitet werden und ob Sie selbst umsetzen oder auslagern. Wer selbst arbeitet, zahlt vor allem mit Arbeitszeit für Messprotokoll, Technikprüfung und Texte. Beim Vergleich von Anbietern zählt, was pro Monat tatsächlich auf der Website umgesetzt wird und ob jede Messung mit Datum und Plattform offengelegt ist.